The Sequence 深度解读 #954：学习递归自我改进——AI 如何设计学习算法
本期 The Sequence Knowledge 深入剖析 DeepMind 的 DiscoRL：用神经网络表示学习更新规则本身，再用一群智能体产生经验来发现更好的规则。其在 Atari57 上发现的 Disco57 规则，无需进一步元训练就能直接训练 ProcGen 和 DMLab-30 上的新智能体。这期值得读，因为它是近期关于递归自我改进最清晰的实证之一，同时指出了学习到的规则要被真正采用，必须先解决可解释性和平摊发现成本的问题。
报道来源 · SOURCES
- The Sequence2026-10-20 11:03