把 MCP 工具接入生产环境要当心：面对真实的 MCP 工具故障，120B 模型并不比 20B 模型处理得更好
研究者搭建了 MCP-Injector 代理，可向 MCP 工具调用中注入故障，其故障组合基于 1,774 个开源 MCP 仓库的 57,240 条 issue 与 PR 线程校准。1,350 次运行中，任务完成度下降 60%，从满分 10 分的 8.08 分跌至 3.23 分，120B 模型保留的无故障得分比例反而低于 20B 模型，而不同智能体框架之间的差异大于模型规模带来的差异。这说明生产环境 MCP 的可靠性更取决于故障处理与框架选择，而非模型规模。
报道来源
- Elvis Saravia2026-10-26 15:07