Cohere 推出 CALIBER：让推理模型在推理前后报告诚实的置信度

Cohere 的 CALIBER 方法让推理模型在一次回复中报告两种置信度：初始置信度（「我能解出这道题吗？」）和最终置信度（「这个答案正确的概率有多大？」）。BigMathDigits 上 7B 模型的期望校准误差比最强单置信度基线降低 52.5%，且在 GPQA、TriviaQA、SimpleQA 上无需任务定制调优也有提升。为什么重要：校准良好的置信度帮助用户决定哪些答案需要核验，让模型的不确定性变得真正可用。

• Cohere Blog2026-10-20 00:00