AutoTrust 的开源 JEV-9B 以每决策 2.5 毫秒的速度做出快速 AI 决策
AutoTrust 的开源 90 亿参数模型将校准过的系统 1 决策与完整的系统 2 推理装进同一个 Qwen3.5 骨干中，每次决策仅需 2.5 毫秒。据称它在延迟只有三分之一的情况下达到了闭源教师模型的水平。这很重要，因为决策模型是智能体系统的瓶颈：一个既快又接近闭源模型质量的开源模型，能降低构建响应迅速的智能体的成本。
报道来源
- Alpha Signal2026-10-30 15:30
AutoTrust 的开源 90 亿参数模型将校准过的系统 1 决策与完整的系统 2 推理装进同一个 Qwen3.5 骨干中，每次决策仅需 2.5 毫秒。据称它在延迟只有三分之一的情况下达到了闭源教师模型的水平。这很重要，因为决策模型是智能体系统的瓶颈：一个既快又接近闭源模型质量的开源模型，能降低构建响应迅速的智能体的成本。