转推 elvis：各位，学着打造自己的 harness 吧！理解如何优化 harness 大有可为。这项工作展示了……的好处
这条帖子介绍了 HarnessMM，一种智能 harness 配置，它会缓存 agent harness 已做过的决策，而不必重复计算。在 DeepSeek 的 harness 上，它把每任务的 token 消耗从 96.28k 降到 11.62k，任务成功率则从 71.43% 提升到 85.71%。这说明决定 AI agent 成本与可靠性的不只是底层模型，harness 设计同样关键，优化它可以带来超预期的效率收益。
报道来源
- Elvis Saravia2026-10-26 14:53